Sök
Visar resultat 1-18 av 43
-
Doktorandprojekt: RUL-prediktion baserad på historisk battericykelloggar Detta projekt syftar till att skapa ett arbetsflödesdiversifierat maskininlärningsalgoritm för att simulera batteriets…
-
Doktorandprojekt: Digital Twin as a Service (DTaaS) Detta doktorandprojekt syftar till att arbeta med Digital Twin, med integration till dataintensiva källor.
-
Industriforskarskolan Data Intensive Applications (DIA) Data Intensive Applications (DIA) är en forskarskola för industridoktorander som fokuserar på tillämpad forskning inriktad mot de utmaningar…
-
Doktorandprojekt: Förbättring av MLOps-arkitekturer för effektiv integration, distribution och inferens av AI-modeller i olika industriella miljöer Det här projektet fokuserar på att förbättra…
-
Doktorandprojekt: Utforska AI-driven drift för prognoser i data-light-miljöer - Multishop-konceptet Tillkomsten av big data och AI gav nya möjligheter för företag. I den här forskningen undersöker vi…
-
Doktorandprojekt: Tillämpning av AI i mjukvaruarkitekturutveckling Detta projekt syftar till att effektivisera utveckling av mjukvaruarkitekturer genom tillämpning av AI.
-
Doktorandprojekt: AI-baserat stöd för utformning av patentansökningar Det här projektet skapar generativa AI-verktyg som effektiviserar patentombudens arbete och främjar innovation inom…
-
Dag Björnberg
- dagbjornberglnuse
-
Daniel Nilsson
- danielfnilssonlnuse
-
Felix Viberg
- felixviberglnuse
-
Sökes: Tre industridoktorander med fokus på dataintensiva tillämpningar Nyhet
-
Sökes: Fyra industridoktorander med fokus på dataintensiva tillämpningar Nyhet
-
Industridoktorand arbetar med smarta städer som effektiva ekosystem Nyhet
-
Industridoktorander ska skapa digitala tvillingar för Volvo CE Nyhet
-
Ny möjlighet för företag att ha industridoktorander inom big data och artificiell intelligens Nyhet
-
Växande behov av forskning och innovation i en värld efter Covid-19 Nyhet
-
Livslångt lärande på riktigt Nyhet
-
Nemi Pelgrom
- nemipelgromlnuse