Undervisning
Jag har tidigare undervisat i följande kurser:
Temporal Logics (LMU Munich)
Logic for Computer Scientists (LMU Munich)
Technology Enhanced Learning (LMU Munich)
Reasoning about Uncertainty (LMU Munich)
Automated Theorem Provers (LMU Munich)
Computational Ethics (LMU Munich)
Logic (Uppsala University)
Forskning
Jag gör just nu mitt doktorand projekt med företaget Fortnox AB, och Linnéuniversitetets forskar grupp Data Intensive Software Technologies and Applications (DISTA). Min forskning fokuserar på AI och möjligheterna att kombinera olika maskininlärnings system. Tidigare har jag jobbat med logik, inom matematik och inom filosofi. Jag är speciellt intresserad av att hitta sätt att använda generativ AI inom forskning, utan att sänka kvalitetskrav.
Mina forskargrupper
-
Data Intensive Software Technologies and Applications (DISTA) Forskargruppen Data Intensive Software Technologies and Applications studerar datastyrda metoder, såsom maskininlärning, artificiell…
-
Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications DISA är Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö som arbetar med insamling, analys och nyttogörande av stora datamängder.…
Mina pågående forskningsprojekt
Publikationer
Konferensbidrag (Refereegranskat)
- Pelgrom, N., Ericsson, M., Hagelbäck, J., Nordqvist, J., Grahn, H. (2025). Using ChatGPT as a Combined Invoice OCR and Key-Value Extractor. 2025 10th International Conference on Big Data Analytics (ICBDA) 2025.
- Pelgrom, N., Hangelbäck, J., Ericsson, M., Nordqvist, J., Grahn, H. (2025). Hallucinations and Training-Data Bias : Results from Two Number Transcription Experiments Using GPT Models. Computational Science and Computational Intelligence (CSCI 2024). 59-69.