Sök
Visar resultat 1-16 av 16
-
Elizaveta Kopacheva forskare
- 0470-70 85 76
- elizavetakopachevalnuse
-
Vem som framför covid-råd påverkar hur mycket vi lyssnar till dem Nyhet
-
Forskare: Forskningen om hur en växande världsbefolkning ska försörjas med mat har saknat helhetssyn Nyhet
-
Doktorandprojekt: Prediktorer för politisk aktivism i sociala medier Projektet hade sitt fokus på de faktorer som påverkar människor att delta i online-aktivism och andra politiska aktiviteter online,…
-
Projekt: One-stop-shop business model for energy renovation of detached houses Målet för denna studie är att utveckla, implementera och testa en så kallad one stop shop-affärsmodell för…
-
Projekt: Smart mätning hållbar elförbrukning i Kalmar I samarbete med Kalmar Energi syftar detta projekt till att öka vår förståelse för faktorer som påverkar människors elanvändning, samt hur dessa…
-
Såddprojekt: A platform to collect and analyze canoe/kayak training data Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications…
-
Datadriven forskning ur olika perspektiv i fokus Nyhet
-
Ny forskning pekar mot att vår omtanke för klimatet har en prislapp Nyhet
-
Adam Birgersson Doktorand
- 0470-70 86 31
- adambirgerssonlnuse
-
Giangiacomo Bravo Professor
- 0470-70 87 82
- giangiacomobravolnuse
-
Doktorandprojekt: Migration discourse in the Swedish mainstream and social media Projektet syftade till att analysera mediediskursen om migration i Sverige under det senaste decenniet.
-
Projekt: Twin4dem Twin4dem syftar till att utnyttja banbrytande Computational Social Science (CSS)-tekniker, såsom naturlig språkbehandling, dataaggregation och dynamiska simuleringsmodeller, för att…
-
Projekt: Modelling institutional dynamics in historical commons (MIDI) MIDI-projektet antog ett tvärvetenskapligt perspektiv för att bidra med empiriskt grundad och systematisk kunskap om de…
-
Computational Social Sciences Forskningen inom området Computational Social Sciences inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) handlar om att producera och…
-
Såddprojekt: Att undersöka maskininlärningsalgoritmer för att stödja pedagogiskt beslutsfattande i grundskolan Det övergripande målet med forskningen för detta såddprojekt inom Linnaeus University…