Sök
Visar resultat 19-30 av 30
-
Projekt: IoT-lab för SMF 2.0 Målet med detta projekt är att utveckla ett väl etablerat nätverk av företag i Linnéregionen som kan dra nytta av varandras kompetens och produkter inom Internet of Things…
-
Såddprojekt: Towards a data-driven approach to ground-fault location Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA)…
-
Såddprojekt: Smart-Troubleshooting in the Connected Society Huvudmålet för detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) var att skicka in en…
-
Doktorandprojekt: Förverkliga smartare organisation genom att utveckla organisationens digitala tvilling En Digital Tvilling av en Organisation (DTO) som en mjukvarukomponent föreslår en levande…
-
Projekt: Roadmaps for AI integration in the rail sector (RAILS) Det övergripande syftet med forskningsprojektet RAILS är att undersöka potentialen för artificiell intelligens (AI) inom järnvägssektorn…
-
Projekt: Smart elektrifiering – produkter och system (SEPS) Projektet avser att stärka små- och medelstora företag (SMF) i Region Kronoberg och Region Kalmar län genom att öka kunskap och förmåga inom…
-
Projekt: Software technology for self-adaptive systems Målet med detta projekt är att öka den ingenjörsmässiga effektiviteten hos självanpassande system. Utvecklingen, underhållet och driften av…
-
Projekt: Smarta lösningar i framtidens kylskåp för att minska matsvinn Ungefär en tredjedel av all mat som produceras i världen slängs, vilket är en stor källa till globala koldioxidutsläpp. Den här…
-
Såddprojekt: IoT for ships – an untapped data resource Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) är att upprätta…
-
Farid Edrisi Doktorand
- 0470-70 81 59
- faridedrisilnuse
-
Mauro Caporuscio Professor
- 0470-70 85 58
- maurocaporusciolnuse
-
Mehdi Saman Azari Postdoktor
- 0470-70 83 70
- mehdisamanazarilnuse