Sök

Visar resultat 1-13 av 13

Kort

Relevans

Doktorandprojekt: Digital Twin as a Service (DTaaS) Detta doktorandprojekt syftar till att arbeta med Digital Twin, med integration till dataintensiva källor.
Doktorandprojekt: Tillämpning av AI i mjukvaruarkitekturutveckling Detta projekt syftar till att effektivisera utveckling av mjukvaruarkitekturer genom tillämpning av AI.
Projekt: Klimatneutrala Växjö, Alvesta 2030 Växjö kommun skrev år 2020 på ett klimatkontrakt som stakar ut vägen mot ett klimatneutralt samhälle med ett gott liv för alla till 2030. Nu vill vi…
Projekt: Produktionsintegrerad visuell inspektion baserad på oövervakad maskininlärning Syftet med projektet är införa och förbättra maskininlärningsbaserad bedömning av kvaliteten hos…
Projekt: IoT-lab för SMF 2.0 Målet med detta projekt är att utveckla ett väl etablerat nätverk av företag i Linnéregionen som kan dra nytta av varandras kompetens och produkter inom Internet of Things…
Projekt: Anpassningsbara arkitekturer för organisationers digitala tvillingar (Aladino) Detta projekt syftar till att skapa en uppsättning metodologier, metoder och verktyg för modellering,…
Projektet Expertkompetens Smart Industri, steg 2 Målet med projektet är att utveckla kurser på avancerad nivå kopplat till Smart Industri utifrån näringslivets kompetensbehov. Projektets målgrupp är…
Doktorandprojekt: Förverkliga smartare organisation genom att utveckla organisationens digitala tvilling En Digital Tvilling av en Organisation (DTO) som en mjukvarukomponent föreslår en levande…
Projekt: Smart Dat Målet med projektet är att genom att erbjuda insatser inom automatisering och digitalisering för små och medelstora företag (SMF) inom tillverkande sektor i Linnéregionen stärka…
Såddprojekt: Automatiserade demonteringsinstruktioner (ADDITION) Projektet syftar till att bygga ett konsortium som lägger grunden till att utnyttja kraften i AI och digitalisering i syfte att skapa…
Såddprojekt: Maskininlärning för att förutsäga de mekaniska egenskaperna hos högpresterande oxynitridglas Detta projekt syftar till att utveckla en maskininlärningsmodell (ML) för att förutsäga de…
Såddprojekt: IoT for ships – an untapped data resource Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) är att upprätta…
Smart Industry Group (SIG) Smart Industry Group (SIG) är en tvärvetenskaplig forskargrupp med expertis från datavetenskap och maskinteknik. SIG:s fokus är att göra produktion och produkter inom…