Sök

Visar resultat 1-18 av 78

Kort

Relevans

Projekt: Ansvarsfull användning av AI för protein–ligandenergier (RED-ALE) Projektet syftar till att ta fram riktlinjer för ansvarsfull användning av AI vid beräkning av bindningsenergi mellan…
Projekt: Linnéuniversitetet som iSchool Detta projekt avslutades 2017. Projektets syfte är att under 2017 undersöka förutsättningarna för att etablera Linnéuniversitetet som en iSchool, som kan stå…
Projekt: Klimatneutrala Växjö 2030 Detta projekt är ett forskningssamarbete med Växjö kommun för ett klimatneutralt Växjö 2030 och om hur digitala verktyg kan stödja målet och vägen dit.
Projekt: Provably secure self-protecting systems (PROSSES) Projektet PROSSES ska ta fram tekniker och verktyg för att skapa ett skyddslager för datasystem mot attacker från Internet.
Projekt: Design av digitala tekniker för att stödja energismart beteende i köket Den här projektet ska designa, utveckla och utvärdera digitala verktyg för att förändra beteenden. Målet är att hjälpa…
Projekt: Digital acceleration for medium size sustainable cities (DIACCESS) Syftet med projektet Diaccess är att lösa riktiga samhällsutmaningar genom att sammanföra kommunala förvaltningar och…
Doktorandprojekt: Digital Twin as a Service (DTaaS) Detta doktorandprojekt syftar till att arbeta med Digital Twin, med integration till dataintensiva källor.
Doktorandprojekt: Digitalisering av affärsmodell Denna studie fokuserar på omni-kanaler och strävar efter att identifiera och förstå övergång, framgångsfaktorer och utmaningar för att hantera och…
Doktorandprojekt: Återanvändning av vårddata genom att kombinera det bästa från två världar. Metod för automatisk generering av variabler med hög prediktionsförmåga.
Doktorandprojekt: Förbättring av MLOps-arkitekturer för effektiv integration, distribution och inferens av AI-modeller i olika industriella miljöer Det här projektet fokuserar på att förbättra…
Doktorandprojekt: Visuell analys för förklarlig och pålitlig maskininlärning Detta doktorandprojekt syftar till att utveckla grundläggande principer, tekniker och verktyg för visuell analys, för att…
Doktorandprojekt: Utforska AI-driven drift för prognoser i data-light-miljöer - Multishop-konceptet Tillkomsten av big data och AI gav nya möjligheter för företag. I den här forskningen undersöker vi…
Doktorandprojekt: Vektorinbäddning för analys och visualisering av multivariata nätverk Inom ramen för detta doktorandprojekt utforskas möjligheterna med vektorinbäddning som ett verktyg för…
Såddprojekt: Att använda artificiell intelligens för att upptäcka Acanthamoeba Keratit i ögat - AIDAK-studien Det övergripande målet med forskningen i detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre…
Projekt: Utveckling av ett nytt masterprogram i digital humaniora vid Linnéuniversitetet Projektet syftar till att vidareutveckla masterprogrammet i digital humaniora och etablera nya sätt att…
Såddprojekt: Segmentering av nerver och detektion av dendritiska celler i IVCM-bilder – DCN Automatisk segmentering av nerver och detektion av dendritiska celler för att beräkna exakta…
Information and Software Visualization (ISOVIS) Forskargruppen Information and Software Visualization fokuserar huvudsakligen på att genom analys och visualisering utforska stora och komplexa…
Data-driven Business Innovation (DBI) Forskargruppen Data-driven Business Innovation (DBI) arbetar med att utveckla modeller och ramverk för datadrivna plattformar och affärsmodeller för att förbättra…