Sök
Visar resultat 163-180 av 181
-
Såddprojekt: Programmera sociala robotar - ett verktyg för lärande i den flerspråkiga grundskolan Det övergripande syftet är att bidra till att utveckla lärares kapacitet att utnyttja möjligheterna i…
-
Såddprojekt: Maskininlärning för att förutsäga de mekaniska egenskaperna hos högpresterande oxynitridglas Detta projekt syftar till att utveckla en maskininlärningsmodell (ML) för att förutsäga de…
-
Såddprojekt: Maskininlärningsstabilisering för statiska konvektion-diffusionsekvationer med fokus på värmetransportproblem Såddprojektets syfte är primärt att försöka förbättra numerisk stabilitet av…
-
Såddprojekt: Användning av naturliga språkmodeller för att extrahera läkemedelsrelaterade problem (NLMED) Det övergripande målet med forskningen i detta såddprojekt inom Linnaeus University Center for…
-
Såddprojekt: Design av en intelligent wearable – DIWAH-studien Det övergripande målet med forskningen i detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications…
-
High-Performance Computing Center (HPCC) High-Performance Computing Center (HPCC) erbjuder beräknings- och lagringsresurser för att hjälpa forskare lösa stora beräknings- och big data-problem. Förutom…
-
Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications DISA är Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö som arbetar med insamling, analys och nyttogörande av stora datamängder.…
-
Såddprojekt: Att undersöka maskininlärningsalgoritmer för att stödja pedagogiskt beslutsfattande i grundskolan Det övergripande målet med forskningen för detta såddprojekt inom Linnaeus University…
-
Såddprojekt: Skeleton Avatar camera Technique (SAT) som metod för mätning av funktionsförmåga hos äldre personer Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data…
-
Såddprojekt: User performance data from a video-based application/platform Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications…
-
Såddprojekt: Vibration-based strength grading of sawn timber Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) var att…
-
Såddprojekt: Towards a data-driven approach to ground-fault location Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA)…
-
Såddprojekt: IoT for ships – an untapped data resource Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) är att upprätta…
-
Såddprojekt: Analyzing state-of-the-practice for self-adaptive systems in industry using data analytics Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive…
-
Såddprojekt: Smart-Troubleshooting in the Connected Society Huvudmålet för detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) var att skicka in en…
-
Smart Industry Group (SIG) Smart Industry Group (SIG) är en tvärvetenskaplig forskargrupp med expertis från datavetenskap och maskinteknik. SIG:s fokus är att göra produktion och produkter inom…
-
Smarter Systems Vi vill bygga system som är lite smartare, det vill säga system som hela tiden på egen hand fattar beslut om och genomför anpassningar för att bli lite bättre på att lösa sina…
-
Ny forskning om datadriven felsökning för cyberfysiska system Nyhet