Sök

Visar resultat 1-15 av 15

Kort

Relevans

Såddprojekt: Data-intensive tools for effective carbon mitigation in forestry Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications…
Såddprojekt: Granbarkborre; avancerad prediktiv prognostisering med hjälp av machine learning Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences…
Projekt: Klimatneutrala Växjö 2030 Detta projekt är ett forskningssamarbete med Växjö kommun för ett klimatneutralt Växjö 2030 och om hur digitala verktyg kan stödja målet och vägen dit.
Projekt: Kompetensbehov och kurser för yrkesverksamma inom IT och konkurrenskraftig produktion Syftet med projektet är att bidra till fortsatt utveckling av industrins kompetensutveckling genom…
Projekt: Kompetensbehov och kurser för yrkesverksamma inom IT och konkurrenskraftig produktion 2.0 Syftet med projektet är att vidareutveckla den gemensamma marknadsföringsplattformen för kurser för…
Projekt: SciChallenge Med hjälp av digital teknik och sociala medier kommer SciChallenge-projektet att skapa en tävling för att engagera fler ungdomar i Europa inom områdena naturvetenskap, teknik och…
Projekt: Smart elektrifiering – produkter och system (SEPS) Projektet avser att stärka små- och medelstora företag (SMF) i Region Kronoberg och Region Kalmar län genom att öka kunskap och förmåga inom…
Projektet Expertkompetens Smart Industri, steg 2 Målet med projektet är att utveckla kurser på avancerad nivå kopplat till Smart Industri utifrån näringslivets kompetensbehov. Projektets målgrupp är…
Projekt: Flexiboard för visualisering och utforskning av träbyggnader (TimberVis) I samarbetet mellan InfraVis, en nationell forskningsinfrastruktur för datavisualisering, och institutionen för…
Projekt: Digitalisering av skogsbruket Ett paradigmskifte sker inom skogsbruket, med nya möjligheter för skogsnäringen att använda sig av satellitdata, laserskanning, drönare och hantering av data…
Såddprojekt: Maskininlärning för att förutsäga de mekaniska egenskaperna hos högpresterande oxynitridglas Detta projekt syftar till att utveckla en maskininlärningsmodell (ML) för att förutsäga de…
Såddprojekt: Maskininlärningsstabilisering för statiska konvektion-diffusionsekvationer med fokus på värmetransportproblem Såddprojektets syfte är primärt att försöka förbättra numerisk stabilitet av…
Såddprojekt: Vibration-based strength grading of sawn timber Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) var att…
Såddprojekt: IoT for ships – an untapped data resource Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA) är att upprätta…
Smart Industry Group (SIG) Smart Industry Group (SIG) är en tvärvetenskaplig forskargrupp med expertis från datavetenskap och maskinteknik. SIG:s fokus är att göra produktion och produkter inom…