Sök
Visar resultat 1-13 av 13
-
Såddprojekt: Utveckling av maskinlärande interatomära potentialer för tvådimensionell antiferromagnetisk MnX och Janux XMnY (X, Y=S, Se, Te) Vi planerar att utveckla modeller för maskininlärning (ML)…
-
Projekt: Vågutbredning och strålningstransport i atmosfären Vågutbredning och strålningstransport i atmosfären är ett modernt forskningsområde med omedelbar anknytning till växthuseffekten och den…
-
Projekt: Optimal planering och drift av vattenkraftsystem I ett framtida scenario består Sveriges energiproduktion av en större andel energislag som inte ger kontinuerlig energi. Med detta som grund…
-
Waves, Signals and Systems Forskningen inom vågor, signaler och system handlar främst om akustiska och elektromagnetiska direkta och inversa problem, med tillämpningar inom teknik och industri.
-
Nätverket elektroteknik Linné Elektroteknik Linné är ett nätverk för universitet, företag och organisationer med ett intresse för elektroteknik såsom elkraftteknik, kraftelektronik och inbyggda…
-
Fysik Fysiken är läran om naturens innersta väsen, från det allra minsta till hela universum. På Linnéuniversitetet kan du studera fysik i form av kurser eller program, på campus eller på distans.
-
Pieternella Cijvat Universitetslektor
- 0470-70 86 42
- 072-200 26 19
- elliecijvatlnuse
-
Sven Nordebo Professor
- 0470-70 81 93
- svennordebolnuse
-
Nytt projekt inom kraftelektronik och smart elektrifiering ger företag i Kalmar och Kronoberg ökad kompetens och utvecklingsmöjligheter Nyhet
-
Projekt: Klimatsmart lantbruk Inom detta projekt tar vi fram en prototyp för ett energieffektiviserat lantbruk.
-
Projekt: Smart elektrifiering – produkter och system (SEPS) Projektet avser att stärka små- och medelstora företag (SMF) i Region Kronoberg och Region Kalmar län genom att öka kunskap och förmåga inom…
-
Såddprojekt: Towards a data-driven approach to ground-fault location Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA)…
-
Såddprojekt: Maskininlärning för att förutsäga de mekaniska egenskaperna hos högpresterande oxynitridglas Detta projekt syftar till att utveckla en maskininlärningsmodell (ML) för att förutsäga de…