Sök
Visar resultat 1-15 av 15
- Forskningsprojekt
- Forskning
Ditt val:
- Forskning
- Data- och informationsvetenskap|Computer and Information Sciences
- Naturvetenskap|Natural Science
-
Projekt: HPC för SMF Målet med projektet är att ge små och medelstora företag i Linnéregionen möjlighet att öka sin datadrivna förmåga med stöd av artificiell intelligens (AI) och High Performance…
-
Såddprojekt: Utveckling av maskinlärande interatomära potentialer för tvådimensionell antiferromagnetisk MnX och Janux XMnY (X, Y=S, Se, Te) Vi planerar att utveckla modeller för maskininlärning (ML)…
-
Projekt: Ansvarsfull användning av AI för protein–ligandenergier (RED-ALE) Projektet syftar till att ta fram riktlinjer för ansvarsfull användning av AI vid beräkning av bindningsenergi mellan…
-
Såddprojekt: Att använda artificiell intelligens för att upptäcka Acanthamoeba Keratit i ögat - AIDAK-studien Det övergripande målet med forskningen i detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre…
-
Såddprojekt: Användning av digitala verktyg för att få syn på tecken på lärande i naturvetenskaplig undervisning för sexåringar Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Kunskapsmiljö Linné…
-
Projekt: Produktionsintegrerad visuell inspektion baserad på oövervakad maskininlärning Syftet med projektet är införa och förbättra maskininlärningsbaserad bedömning av kvaliteten hos…
-
Projekt: Smart elektrifiering – produkter och system (SEPS) Projektet avser att stärka små- och medelstora företag (SMF) i Region Kronoberg och Region Kalmar län genom att öka kunskap och förmåga inom…
-
Såddprojekt: Att undersöka maskininlärningsalgoritmer för att stödja pedagogiskt beslutsfattande i grundskolan Det övergripande målet med forskningen för detta såddprojekt inom Linnaeus University…
-
Såddprojekt: Användning av naturliga språkmodeller för att extrahera läkemedelsrelaterade problem (NLMED) Det övergripande målet med forskningen i detta såddprojekt inom Linnaeus University Center for…
-
Såddprojekt: Towards a data-driven approach to ground-fault location Det övergripande syftet med detta såddprojekt inom Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications (DISA)…
-
Projekt: Science4Girls I detta projekt arbetar elever, lärare och forskare sida vid sida för att utveckla och implementera aktiviteter för inlärning inom naturvetenskap, teknik och matematik (STEM).…
-
Projekt: SciChallenge Med hjälp av digital teknik och sociala medier kommer SciChallenge-projektet att skapa en tävling för att engagera fler ungdomar i Europa inom områdena naturvetenskap, teknik och…
-
Såddprojekt: Programmera sociala robotar - ett verktyg för lärande i den flerspråkiga grundskolan Det övergripande syftet är att bidra till att utveckla lärares kapacitet att utnyttja möjligheterna i…
-
Såddprojekt: Maskininlärning för att förutsäga de mekaniska egenskaperna hos högpresterande oxynitridglas Detta projekt syftar till att utveckla en maskininlärningsmodell (ML) för att förutsäga de…
-
Såddprojekt: Maskininlärningsstabilisering för statiska konvektion-diffusionsekvationer med fokus på värmetransportproblem Såddprojektets syfte är primärt att försöka förbättra numerisk stabilitet av…