- Civilingeniör i teknisk fysik från LTH
- Utvecklingsingeniör på Volvo CE i Braås
- Industridoktorand på Linnéuniversitetet inom DIA programet
- Intresserad av ämnen relaterade till digital tvilling
Kontakt: joel.cramsky.2@volvo.com
Mina forskargrupper
-
Data Intensive Software Technologies and Applications (DISTA) Forskargruppen Data Intensive Software Technologies and Applications studerar datastyrda metoder, såsom maskininlärning, artificiell…
-
Linnaeus University Centre for Data Intensive Sciences and Applications DISA är Linnéuniversitetets spetsforskningsmiljö som arbetar med insamling, analys och nyttogörande av stora datamängder.…
Mina pågående forskningsprojekt
Publikationer
Konferensbidrag (Refereegranskat)
- Kumar, M., Löwe, W., Cramsky, J., Danielsson, P. (2023). Driving pattern classification for wheel loaders in different material handling using machine learning. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, ITSC. 283-290.
- Kumar, M., Cramsky, J., Löwe, W., Danielsson, P. (2023). A prediction model for exhaust gas regeneration(EGR) clogging using offline and online machinelearning. Commercial Vehicle Technology 2022 : Proceedings of 7th commercial vehicle technology symposium.. 185-198.